Frequency Separation — это процесс разделения данных изображения в зависимости от размера деталей на несколько уровней пространственных частот, что позволяет редактировать данные каждого уровня независимо друг от друга. Низкие частоты хранят информацию о цвете и объеме, средние — о фактуре, высокие — о текстуре. На сегодняшний день существует множество
способов частоного разложения, каждый из которых имеет свои приимущества и недостатки.